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要资料
 

 
  • 数据建模方法与工具
  • 对庞杂的数据进行有效的数据建模,是业务分析师、系统分析师、架构师的基本技能,本课程的目的是让学员把数据建模方法落地到强大的工具。
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  • 主讲:俎涛 火龙果软件工程创始人
  • 时间:2025年3月22日
  • 费用:免费
  • 地点:在线交流,会议网址报名接收后通知
  • 限制人数:100人
  • 交流安排

  • 1.数据概念解析
  • 元数据、主数据、基础数据
  • 2.数据模型的应用示例:
  • 数据治理
  • 3.数据建模工具简介
  • 4.数据设计与建模指南
  • 概念数据建模
  • 逻辑数据建模
  • 物理数据建模
  • 数据分布建模
  • 5.从数据模型上升到数据架构
  • 目标听众:业务分析师,系统分析师,架构师
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  • 问题收集(以下问题将在讲座中进行讨论或解答)

1.范式与去范式的应用场景
2.主数据建模有特殊要求吗?
3.湖仓系统中不同层的数据建模

1.IOT系统实现让用户对设备进行组合和标注从元数据或数据架构切入是否合适?
2.AI调优数据的元数据怎样阅读比较容易理解?
3.元数据要跟所描述数据实时同步的话用SQL数据库还是NoSQL或其它方式存储好?

1.项目实施的过程和步骤是如何确定的?

1.如何分析需求,将拿到的需求分析透彻并转化为开发人员可以使用的需求规格书?
2.建模在需求分析中的作用是什么?
3.不懂技术的项目经理能用到建模吗?如果能,可以如何应用?

1.业务数据通常如何分类?
2.各类型数据通常用何种数据结构实现“结构化”?
3.数据架构如何影响数字化系统的运行性能?







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