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- 数据智能——大数据中的算法
- 大数据现在已经成为了整个行业内甚至全民关注的话题，然而在热议背后，使得大数据真正成为可能的，其实是已经在计算机科学领域内持续了数十年研究的大规模并行计算技术和数据挖掘/机器学习算法。正是在多年的研究积累基础上，以Hadoop为代表的大规模计算框架，和以深度学习为代表的海量数据处理算法的爆发，使得“大数据”的概念一夜之间充满了公众的视野。如果是Hadoop、Spark、Storm等框架的并行计算技术是大数据得以纵横江湖的“招式”的话，背后的数据挖掘和机器学习算法更像是“内功”。我结合自己在博士期间的研究经历，以及百度、阿里的工作经验，希望能够深入浅出的介绍一下大数据背后的数据算法领域。
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- 主讲：孙超，
阿里巴巴（中国）网络技术有限公司) 资深算法工程师
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- 时间：2015年4月18，上午10:00-11:00
- 地点：在线交流，会议网址报名接收后通知
- 费用：免费
- 限制人数：100人
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- 交流安排
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- 1.What——大数据中的算法到底做什么
- 2.How——算法如何真正地应用到商业智能中
- 3.Can/Can’t——大数据算法的优势和缺陷
- 4.Will——大数据未来能做什么
- 5.算法的实现与工具
- 6.算法在互联网公司中的应用实例。
- 说明：这次介绍的内容基本不会涉及到具体的算法细节，保证不会出现任何一个数学公式和算法专业术语，更多的是对算法应用和框架的介绍。
- 目标听众： 大数据相关的技术工程师
- 欢迎加入云计算
QQ群 ： 284013037
- 提示：对于不符合要求的参加者可能因为交流人数限制而不能参加，但是可以订阅讲座实录，在讲座结束后观看讲座实录。
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